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指纹识别技术之指纹特征提取之核心算法

指纹识别门禁,指纹门禁系统等一些指纹产品,在进行指纹识别的过程中主要涉及四个功能:读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。在一开始,通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像,取到指纹图像之后,要对原始图像进行初步处理,使之更清晰。采集到的指纹图像输入到计算机的工作,一般由扫描仪或摄像输入设备完成,它们将一枚指纹转化为一幅数字图像,通常用灰色函数来表示。图像分辨率以每英寸像素数来衡量,分辨率越高,人们在计算机上看到的每英寸的细节就越清楚,图像越精细,质量越好,数据量越大。自动指纹识别系统通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术,对活体指纹进行采集、分析和对比,可以自动、迅速而准确地鉴别出个人身份。接下来,指纹辨识软件建立指纹的数字表示——特征数据,一种单方向的转换,可以从指纹转换成为特征数据但不能从特征数据转换成为指纹,而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。有的算法把节点和方向信息组合产生了更多的数据,这些方向信息表明了各个节点之间的关系,也有的算法还处理整幅指纹图像。总之,这些数据,通常称为模板,保存为1K大小的记录。无论它们是怎样组成的,至今仍然没有一种模板的标准,也没有一种公布的抽象算法,而是各个厂商自行决定。最后,通过计算机模糊比较的方法,把两个指纹的模板进行比较,计算出它们的相似程度,最终得到两个指纹的匹配结果。指纹识别过程的1:1和1:N的指纹验证过程,对于特征点提取的总数是不一样的。指纹门禁系统系统中, 一般可以分成离线部分和在线部分。其中,离线部分包括用指纹采集仪采集指纹、提取细节点、将细节点保存到数据库中形成指纹模板库;在线部分包括用指纹采集仪采集指纹、提取细节点,然后将这些细节点与保存在数据库中的模板细节点进行匹配,判断输入细节点与模板细节点是否来自同一个手指的指纹。
指纹识别门禁,指纹门禁系统的指纹特征提取技术是整个指纹识别过程的关键技术。一套优秀的指纹算法,必要有非常优秀的指纹特征提取办法。